视错觉叠合图片的原理及研究

还记得那张著名的视错觉叠合图片《爱因斯坦，还是玛丽莲·梦露》吗？

这儿有个动态版本。当图片越变越大，你看到的人有没有变呢？

大多数人看到的应该都是爱因斯坦，如果你看到的是好莱坞美女，那就赶紧去配一副眼镜吧。

在合适的视距观察，健康的双眼能看到爱因斯坦的面部轮廓，而同时会使得大脑自动忽视玛丽莲梦露的隐约轮廓。

这个经典的视错觉图片是由麻省理工学院的几个神经系统科学家共同制作的，最近的一个视频揭露了这个奇特现象背后的原理。

视频中解释说，你看这幅图片时候的注意力及对比感知会对结果造成影响，你的眼睛只会注意到一些细节。当图片不断放大的时候，你很有可能会觉察到爱因斯坦脸上的胡子和皱纹这些明显的细节。但是当图片变小，视距增大时，你的视力便会弱化，图片将变得模糊不清，而你细节把握的能力便会削弱。这个时候你就只能注意到大概的面部特征，诸如嘴型、鼻子以及头发，而所有这些特征会让你得出这幅图片是玛丽莲梦露的观点。

Aude Oliva领导的MIT小组，费时十多年创造了一系列视像错觉的图片，其中“玛丽莲斯坦”这幅图是通过将模糊化的梦露照叠加到细节勾勒的爱因斯坦照制作出来的。